◇2022年12月22日(木)加齢研セミナーのご案内
| 日時： | 令和4年12月22日（木）午後1時30分〜2時30分 |
| 場所： | 臨床加齢医学研究分野 スマート・エイジング棟4階 セミナー室およびWeb ハイブリット開催になります。 |
| 演題： | 機械学習による拡散MRI |
| 講師： | 増谷佳孝 |
| 所属： | 東北大学大学院医学系研究科 保健学専攻 画像情報学分野 |
| 担当： | 瀧 靖之（所属 臨床加齢医学研究分野・内線8559） 連絡先：舘脇康子（所属 臨床加齢医学研究分野・内線8559） |
| 要旨： | 本セミナーでは、拡散MRIを使用した生体の構造と機能に関する特徴の定量的取得における基礎と最近の発展について紹介する。まず、DTI、DKI、NODDIなどの様々な信号値モデルについて、そのパラメタ推定法の観点からの分類とともにまとめる。次に、パラメタ推定における数理的一般化と方法論、および従来のフィッティングから最近の機械学習によるアプローチへの発展を述べる。さらに、生成型Q空間学習と呼ぶ独自の手法を紹介するとともに各種信号値モデルへの適用結果よりその得失を示す。最後に、拡散 MRI パラメタの推定に関する将来の展望について、イメージング、モデリングとシミュレーションの側面より述べる。なお、本セミナーの内容の中心は演者による解説論文[1]からの抜粋である。 [1] Masutani Y, Recent Advances in Parameter Inference for Diffusion MRI Signal Models, Magn Reson Med Sci 21(1): 132-147, 2022 |